Tanggung jawab:
Perkembangan Penjualan
- Bekerja dengan eksekutif penjualan tentang pendekatan untuk membangun bisnis.
- Manajemen tim penjualan sehari-hari memastikan mereka berada di jalur yang tepat untuk mencapai KPI.
- Menetapkan KPI penjualan dan pemasaran untuk mengelola aktivitas dalam tim.
- Melatih tim penjualan tentang teknik penjualan dan memberikan saran pemasaran.
- Memastikan tim penjualan memperbarui CRM secara efektif dengan semua data yang sesuai.
- Rancang daftar prospek yang berkualitas berdasarkan pasar, prospek, dan tersangka dari kampanye pemasaran yang sudah mapan plus - - hubungan mitra bisnis saat ini.
- Menghadiri pertemuan dengan pelanggan bersama konsultan penjualan.
- Melakukan pemeliharaan akun vendor & anggota, panggilan penyelidikan, panggilan penjualan luar, panggilan kualifikasi, kunjungan prospek, kunjungan situs dan berbagai kegiatan penjualan, sebagaimana diperlukan untuk mendukung kegiatan bisnis.
Strategi pemasaran
- Mengawasi semua aktivitas pemasaran dan memastikannya sesuai dengan strategi pemasaran.
- Mengirim email pemasaran ke pelanggan melalui CRM.
- Mengelola akun media sosial perusahaan dan memposting konten yang relevan.
- Mengatur agar perusahaan menghadiri acara dan konferensi industri terkait.
- Menyusun strategi pemasaran konten untuk perusahaan.
- Memastikan SEO perusahaan untuk memaksimalkan peluang penjualan masuk.
Laporan ke Manajemen
- Melaporkan kegiatan menuju target kepada direktur perusahaan.
- Menstimulasi kegiatan penjualan untuk mencapai atau melampaui tujuan pendapatan secara bulanan, triwulanan dan tahunan.
- Memperbarui dan mempertahankan database pemasaran internal yang berkelanjutan untuk mencerminkan aktivitas penjualan dan status prospek secara tepat.
- Mendukung persiapan proyeksi penjualan bulanan, triwulanan, dan tahunan yang sempurna bersama dengan laporan saluran pipa.
Persyaratan:
- Berpengalaman dalam menafsirkan data, menganalisis hasil menggunakan teknik statistik
- Ahli dalam matematika (mis. Statistik, aljabar)
- Pengalaman dalam data mining
- Memahami pembelajaran mesin dan penelitian operasi
- Berpengalaman menggunakan alat intelijen bisnis (mis. Tableau) dan kerangka kerja data (mis. Hadoop)
- Berpikir secara analitik dan ketajaman bisnis
- Kecerdasan termotivasi & dapat memecahkan masalah
- Keterampilan komunikasi dan presentasi yang sangat baik