Selama tiga dekade terakhir pengembangan pengumpulan Data dan solusi pemantauan berbasis IT pada dasarnya untuk mengimplementasikan penggunaan Artificial Intelligence (AI) sebagai upaya untuk menggantikan pengawasan manusia dengan kecerdasan mesin.

Definisi kecerdasan mesin adalah pemantauan aset oleh komputer, baik menggunakan kriteria berdasarkan skenario yang telah ditentukan sebelumnya dari produsen peralatan atau berdasarkan pengalaman tim operasional.

Era ini telah menyaksikan penciptaan pusat data besar yang mengumpulkan data dari berbagai sumber ke server data canggih, sekarang membuka peluang untuk memperoleh, menyimpan, dan berbagi secara online, sejumlah besar data dari berbagai sumber.

Dengan mengembangkan platform analisis data yang mampu membersihkan dan memproses data ini untuk memperoleh pengalaman berdasarkan data yang dikumpulkan, sekarang membuka kemungkinan untuk pengembangan:

  • Otomasi: memungkinkan pemicuan tindakan yang telah ditentukan sebelumnya tanpa tindakan manusia dan berdasarkan indikator yang telah ditentukan sebelumnya, untuk mengotomatiskan suatu proses, meningkatkan keamanan dan untuk mengurangi biaya operasional.
  • Pembelajaran Mesin: dianggap sebagai bagian dari kecerdasan buatan dan memungkinkan pemodelan skenario baru, berdasarkan pengalaman dengan menggunakan algoritme canggih dan model statistik untuk memperkaya basis data yang ada.
  • Pemeliharaan Prediktif: memungkinkan pengoptimalan dan pendefinisian ulang tugas pemeliharaan berdasarkan algoritme atau pola lanjutan pada gambar, memungkinkan untuk mengurangi biaya pemeliharaan atau meningkatkan keselamatan dengan memantau getaran bantalan misalnya.

Manfaat utama lainnya dari platform big data berbasis cloud tersebut adalah kemungkinan untuk sekarang merancang dan memvisualisasikan dalam status peralatan waktu nyata atau menelusuri data historis dari tablet yang terhubung atau komputer jarak jauh.

Sekarang memberikan keunggulan operasional dan tim pemeliharaan, kemungkinan untuk mengelola banyak situs, untuk fokus pada peninjauan skenario model baru dan untuk komunikasi dengan produsen tentang validasi skenario baru yang dioptimalkan ini, sementara AI akan mengotomatiskan pemantauan aset bernilai rendah memproses dan akan memicu tindakan dasar, memungkinkan pengoperasian dalam status terdegradasi pada saat teknisi layanan akan campur tangan.

Manfaat lain adalah kemungkinan untuk membandingkan kinerja aset antara produsen dan situs dan untuk melakukan peningkatan berdasarkan kinerja solusi teknis.

Kinerja layanan teknis dapat dimasukkan dalam kontrak berbasis layanan, termasuk KPI pada data yang dikumpulkan, sekarang memungkinkan pembelian kilowatt per jam, alih-alih pembelian pembangkit listrik misalnya, dengan penandatanganan perjanjian layanan di samping.

Tim kami memiliki sekitar 25 tahun pengalaman dalam negosiasi perjanjian berbasis layanan untuk penyediaan pemeliharaan oleh perusahaan layanan di seluruh dunia.