Sumber Daya Digital

Bangkitnya AI dalam Inspeksi Aset & Analisis Prediktif

Visited 31

The Rise of AI in Assets Inspection and Predictive Maintenance Analysis tentunya menjadi topik utama sebagai bagian dari Continuous Improvement Process for Assets Performance Management.

Proses otomatis akan memungkinkan perusahaan Anda menghemat 70% dari biaya pemeriksaan tradisional dan memungkinkan tim teknik untuk fokus pada proses peningkatan berkelanjutan dan intervensi teknis yang direncanakan.

AI dapat melakukan pengenalan Label dengan pemanfaatan solusi OCR, memungkinkan untuk mengidentifikasi dengan jelas nomor seri peralatan atau nomor identifikasi di lokasi.

AI dapat melakukan pengenalan Objek, memungkinkan pelacakan aset otomatis dan pengenalan kumpulan peralatan. Pengenalan objek dapat membantu mengidentifikasi mis-alignment atau mis-positioning peralatan.

AI dapat melakukan inspeksi visual, seperti mencari korosi, retakan, kerusakan, atau anomali di antara video atau foto real-time yang diambil dari berbagai aset, yang terletak di banyak lokasi dan lokasi.

AI tentu dapat melakukan analisis termal berkelanjutan dengan pemanfaatan kamera IR, membuka peluang untuk mengidentifikasi titik panas / dingin, default listrik, atau sekadar memantau suhu pengoperasian peralatan apa pun.

Setelah kriteria berbasis kondisi seperti status peralatan, mode default yang teridentifikasi, dan mode penurunan peralatan telah ditentukan sebelumnya, AI akan dapat secara otomatis menghasilkan laporan untuk diintegrasikan ke dalam riwayat peralatan.

AI telah membuat kemajuan signifikan mulai dari analisis sederhana atau pola yang telah ditentukan pada foto (Mis: korosi), ke kondisi yang lebih maju dan kompleks dengan melintasi data dari video / foto dengan data dari solusi IoT. (misalnya, pemantauan suhu atau getaran).

Saat ini AI mampu mewujudkan pemantauan otomatis pemodelan aset 3D dan dapat secara otomatis menghasilkan laporan lanjutan untuk solusi ERP klien berdasarkan model pengalaman beberapa pemasok dan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Batasan di sini pada dasarnya adalah kemampuan untuk mendeskripsikan skenario yang akan dipantau oleh AI.

Memberikan kesempatan kepada tim Teknis untuk bekerja di dasbor waktu nyata yang membantu mengoptimalkan rencana pemeliharaan, intervensi teknis terjadwal, dan melihat secara real time status aset, mengidentifikasi default, atau mode kinerja yang menurun yang dikontrol secara otomatis oleh AI.

Manfaat utama lainnya dari pelacakan otomatis dan produksi laporan tentunya membantu perusahaan untuk memenuhi persyaratan sertifikasi kualitas seperti persyaratan ISO 9001, ISO14000 atau lainnya, dengan menunjukkan bahwa semua dokumen teknis ditangkap dengan benar dalam solusi ERP.

Indonesian Supplies memiliki pengalaman dalam penerapan AI dan tentunya akan dapat membantu Anda dalam penerapan solusi tersebut.