Contexte de l'industrie offshore et besoin de numérisation des entreprises:

 Les règles d’évolution des prix des sociétés de services sur le marché offshore sont bien évidement lié à l'offre disponible versus l’évolution de la demande mondiale de pétrole, qui impose aux acteurs d’adapter leurs offres commerciales en fonction des demandes économiques et technologiques du marché.

Les sociétés de services ont eu l’obligation de réduire leurs couts de fonctionnement depuis les baisses de prix du baril survenue depuis 2008 et l’obligation de proposer de nouveaux services plus performants et incluant les nouvelles technologies afin de répondre aux nouveaux besoins économiques des sociétés pétrolières.

A titre d’exemple la collection de données séismiques en temps réel sur des supports numériques plutôt que l’utilisation de bandes magnétiques pour le stockage des données clients a permis d’éliminer les délais de livraison et les erreurs de manipulation. Le suivit technique et la planification à distance de la maintenance des équipements avec l’utilisation de plus en plus répandu de IoT a permis la gestion centralisée des sites de production offshore. Enfin la réduction des émissions de Co2 avec la mise en conformité des émissions des équipements polluant pour répondre aux nouvelles règles de taxation environnementales lié au réchauffement climatique et imposé par l’accord de Paris du 12 décembre 2015.

L’étape initiale a été de mettre en place des méthodes d’évaluation des processus en utilisant les équipes financières et la fonction achat pour identifier les dépenses par catégorie et travailler sur leur budgétisation pour les 3 à 5 années à venir. De nombreuses sociétés voyant leurs marges réduites ont dû passer par des phases de refinancement ou de vente d’actifs non rentable en attendant une nouvelle hausse des prix du baril de pétrole.

Le marché devenant plus exigeant de nouvelles méthodes de gestion des couts et de planification de maintenance centralisé incluant la création automatisée d’ordres de travail et de bon de commandes, ainsi que la gestion de stocks optimisé ont été mise en place avec l’utilisation de SAP.

L’utilisation de logiciels de Maintenance de type TM Master, IFS cloud ou bien Maximo se sont généralisé, permettant d’avoir une vue détaillée des équipements, de leur l’état de fonctionnement et des couts associes.

Depuis la pandémie mondiale de 2020, la fluctuation des prix du baril du pétrole la hausse généralisée des couts des matières premières et des services ont réduit la marge opérationnelle et imposé de mieux gérer les achats à venir et a stoker les produits en demande.

Le scenario à venir pour 2022 sera certainement une fluctuation importante de la demande mondiale du pétrole, lié à la relève des taux des banques, l’inflation mondiale sur les salaires, les prix des biens et des services, en parallèle avec le développement d’offres alternatives tel que le gaz liquéfié ou autres MIX énergétique par pays.

1- La collection des données sur les Equipements Offshore & Maritime :

La collecte de données concernant les couts opérationnels des équipements est sujet à la technologie utilisé et la possibilité de collecter en temps réel des données lié à la technologie des équipements qui ne sont pas toujours connecter à un réseaux cloud.

Les protocoles de transfert de données utilisés pour la collection de peuvent être soumis à des licences d’utilisation imposé par les fabricants d’équipements, qui peuvent imposer l’utilisation de leur applications propriétaires. Les sociétés proposant des solutions complètes IoT sont Schneider Electric, Siemens, Omron, Moxa et autres fabricants.

Les éléments importants à mesurer ici sont bien évidemment la gestion de la consommation d’énergies à bord du navire car la consommation de fuels est directement liée à la consommation électrique donc la performance des Equipment installés.

A titre d’exemple la gestion de six générateurs de puissance et de leurs systèmes de distribution électrique peuvent remonter des données essentielles correspondant à l’état de fonctionnement des équipements sur le réseau, en collectant des informations tel que la température de fonctionnement des équipements et des fluides (Eau + huile) ou la température des gaz rejetés dans l’atmosphère, donc de savoir les volumes de CO2 et NOx rejeté par la flotte d’équipements.

Les fabricants d’équipements maritimes tel que Wartsilla, Rolls Royce ou autres fabricants ont tous à ce jour des offres de gestion des équipements à distance sur la base de données recueillit et permettant une gestion à distance de la performance des groupes électrogènes. Cependant ses offres peuvent être liées à une offre de service technique sur la base des recommandations du fabricant. La transmission des données collecté vers un ERP de type SAP peut être à la discrétion du fabricant.

La capacité de collecter des données en temps réel est aussi lié à la bande passante ou au quota de données disponible avec les systèmes de communication embarqués. Une capacité de stockage et de traitement des données en temps réel avant livraison aux clients permet une revue en temps réel du résultat final.

En réalité le déploiement de l’IoT a bord des équipements offshore, reste très limites car nécessitant des modifications techniques importante sur les installations pour ajouter les nouveaux capteurs qui devrons être adapté au système existant, être câblé et relié aux réseaux de transfert de données de la flotte.

Ce choix technique reste très limité sauf besoin évident pour un projet ou un client. De fait les sociétés de services se focalisent sur le remplacement de leur flotte qui intègreront les nouvelles solutions techniques et répondrons aux nouveaux besoins du marché.

2- La modélisation des budgets sur la base de données économiques :

La caractérisation des dépenses et la définition des budgets reste une tâche difficile en raison de la qualité des données financières recueillies.

Lier une facture a un projet ou à une dépense pour un équipement lorsque la référence de la commande est inexistante ou le nom de l’équipement est manquant ou la facture est reçu après la facturation du service au client reste à exercice difficile.

Il est donc réaliste de dire que certaines dépenses peuvent être alloué de façon aléatoire en fonction du contexte et a pour conséquences de générer une information financière incorrecte si on regarde les dépenses au niveau des projets ou par type d’équipement.

Ce problème est dû à la nature des demandes d’achat qui peuvent-être parfois verbale et donc sans ordre d’achat écrit et qui ne permettront pas de lies ses factures à un budget.

La définition des couts de maintenance des navires et de leur certification selon les obligations des drapeaux, étant gérer par les équipes techniques intervenant au niveau mondial et selon les recommandations de leurs clients, impose l’obligation de travailler sur des analyses de données par Project. En effet les types de couts et les variations des couts pouvant être lies aux besoins du client, aux lieux géographiques ou au temps imposé pour la réalisation des travaux.

Durant la période entre 2008 et 2020, le prix du pétrole étant bas et les couts journaliers des bateaux étant affectés de cette période de récession ont imposé les sociétés de travailler sur la catégorisation de leurs dépenses et sur une planification plus fine de leur cash-flow.

Le cout des émissions de Nox ou Co2 ont imposés aux sociétés de mesurer et de réduire leurs émissions de façon significative.

3- Mise en perspective des données et optimisation des Processus

Les logiciels de GMAO permettent de façon générale de réaliser une estimation des couts de maintenance et des couts liés à la sous-traitance, mais ne permet pas de faire des simulations des couts opérationnels lié à la mise en place de scenarios permettant de déterminer les réductions de cout opérationnels possibles.

Il y a donc ici deux méthodes possibles qui sont l’analyse des couts lies au processus et l’analyse des couts des prestations de sous-traitance.

L’analyse des couts des processus peuvent être estimer en faisant des simulations du contexte d’utilisation des équipements et va permettre de visualiser les situations qui peuvent créer un cout fonctionnement non optimiser versus des scenarios de fonctionnement optimisés.

A titre d’exemple lorsque on observe le fonctionnement d’un ensemble de groupe électrogènes on va constater des démarrages intempestifs pour compenser des pics d’intensité lies à des démarrages moteurs électriques. Une fois le phénomène identifier et quantifie, il sera possible de réduire les consommations de fuel pas l’utilisation de batteries qui vont alimenter ses appels de courant et réduire le temps de fonctionnement des groupes électrogène, donc augmenter les intervalles de maintenance des Equipment et réduire les budgets annuels de fonctionnement.

Les solutions permettant ce type d’analyses vont être des produits tel que Cognite data fusion ou bien Shape digital. Des solutions permettant de faire des analyses de résistance des équipements vont être des solutions tel que Simulia 3D Expérience.

4- Définition de SMART Contrats afin d’optimiser la gestion opérationnelle des sous-traitants

Les sociétés de services dans le milieu offshore pouvant intervenir dans plusieurs régions du monde selon les besoins des clients, se doivent de gérer en moyenne de 25000 à 50000 fournisseurs pour assurer la continuité de leurs activités.

Gérer des sous-traitant sur plusieurs continents implique donc de gérer des cultures, des pratiques et des obligations légales différentes par pays, qui vont affecter les méthodes d’exécutions des contrats des clients en fonction du lieu géographique de l’exécution du contrat de prestation.

IL faut donc pouvoir sécuriser les activités des opérations et s’assurer que les sous-traitants répondent aux critères de qualité et de performance et ce en accordance avec les couts défini dans les contrats signés avec les clients. Il est donc important de sécuriser la fourniture des produits et d’évaluer la qualité des services fournis par la chaine d’approvisionnement.

La qualité du service fournit aux clients étant égale à la qualité de la somme des prestataires inclus dans la chaine d’approvisionnement. Il est donc important de contrôler sa chaine d’approvisionnement.

La notion de smart contrat correspond donc à la mise en place d’accord-cadre entre deux entités dans l’objectif de définir l’ensemble du périmètre de activités tel que les couts, délais et qualité.

Une notion de qualité incluant donc des éléments tel que les procédures de sécurité pour l’exécution des contrats de prestation. A titre d’exemple une prestation technique d’un sous-traitant devra être réalisé en accordance avec les règles de sécurité du client et devra être exécuté une fois un permis feu obtenu. De la même façon des éléments lie aux règles environnementales pourrons être incluses avec une définition de la classification des produits utilises et une définition des règles de la gestion des déchets.

La notion de qualité englobe aussi les qualifications des intervenant, tel que le niveau minimum d’étude, d’expérience ou de certification lies a des outils de production. Ces obligations sont très souvent imposées pour le déploiement de solutions informatiques ou l’intervention sur des équipement spécifiques.

Les notions de délais font référence au temps nécessaire à l’exécution des prestations. Une notion de méthode d’exécution devant être inclus ici pour assurer que la garantie de la prestation fournis soit en accord avec les obligations des fabricants des équipements. L’utilisation de IoT peut être inclus ici pour la définition des délais d’intervention lies aux méthodes de maintenance conditionnelle.

Une notion de gestion des stocks et de délais de livraison peuvent être inclus selon les obligations définit dans les accords commerciaux avec les prestaires de services, afin de sécuriser toutes les fournitures nécessaires.

Une notion de cout des prestations pouvant être définit selon les zones géographiques d’exécution. L’objectif étant la budgétisation des couts, mais aussi le contrôle des variations de prix. Sujet très en vogue si on considère l’inflation mondiale des prix en cours.

Une fois tous les critères définis, il faudra donc mettre en place une méthode de mesure de ces éléments avec l’objectif de faire une évaluation périodique des critères de performance aussi appelé KPI.

Afin de conclure ce chapitre concernant la numérisation des processus de productions et leur gestion avec de la sous-traitance, il est important que le volume de données collecte étant important. Il est nécessaire d’isoler les éléments apportant un résultat significatif et de mettre en contexte leur fonctionnement pour optimiser leur cout de fonctionnement et les volumes de données à traiter.