Si le concept d'IoT a été créé dans les années 80, sa mise en œuvre est assez récente et est directement liée au déploiement d'Internet et des réseaux de télécommunications dans le monde.

Le concept de l'IoT était le résultat logique d'un siècle d'ère d'industrialisation, commençant au 19ème siècle et divisé en deux étapes clés telles que l'ère de la mécanisation et l'ère de la production de masse.

L'objectif clé de l'IoT était de collecter des informations clés sur l'ensemble du processus de production à partir d'actifs de production de masse, afin de permettre des systèmes de surveillance multi-sites centralisés à distance. Cela permettrait d'optimiser les coûts de suivi de production et de maintenance en entrant dans une nouvelle ère d'automatisation.

La surveillance à distance des actifs de production de masse permettrait alors l'optimisation des coûts du processus de production et l'identification à distance des problèmes techniques survenant, permettant un meilleur MTBF des actifs de production.

L'installation de capteurs sur un actif de production de masse existant et le développement de la technologie informatique ont amené le développement et l'utilisation de solutions MRO, permettant une gestion anticipée de plusieurs stocks de pièces de rechange, avec des équipes de services techniques à distance, en charge de plusieurs sites de production de masse.

La technologie IoT a commencé avec des capteurs analogiques de base mesurant l'état, la température ou la position de l'équipement jusqu'à aujourd'hui des capteurs entièrement numériques transférant plusieurs informations du bus à grande vitesse, telles que la technologie de bus série ou CAN.

La technologie IoT comprend trois étapes clés:

• Étape 1 - la collecte de données à partir des équipements et des actifs de production de masse avec des capteurs jusqu'à la collecte et le transfert de données via les passerelles IoT Edge et à travers les réseaux de télécommunication
• Étape 2 - la collecte et le stockage des données de plusieurs sources dans une solution de cloud privé.
• Étape 3 - la surveillance de la durée de vie et la visualisation personnalisée des données de l’état des actifs de production de masse avec des solutions client basées sur le Web.

Une solution d'apprentissage automatique peut certainement être développée, afin d'avoir une gestion automatisée des données à l'avance et des procédures de résolution automatisées en place.

Indonesia Supplies travaille sur le déploiement de la technologie IoT avec des entreprises clés sur les marchés clés, afin de proposer une solution cyber physique basée sur le cloud.

Notre solution Cyber ​​Physical basée sur l'IoT permet à nos membres d'avoir une vue d'ensemble des principaux acteurs, des solutions les plus innovantes disponibles et d'avoir un aperçu actualisé des ressources disponibles à partir du réseau intelligent.