Transformer vos processus d'exploitation en données vous aidera à optimiser les performances de votre entreprise. Travailler sur le développement d'outils de décision automatisés (Ai), de collecte de données en temps réel (IoT) et d'analyse de données (BI) permettra à votre entreprise de développer un plan d'amélioration continue automatisé pour tous les processus internes mesurés.

De nos jours, la réalité est un peu différente car de nombreuses entreprises s'appuient sur un reporting verbal ou sur papier lorsque l'entreprise est certifiée ISO. cependant, la mesure de l'écart peut rester non automatisée et sujette à une appréciation individuelle en fonction de la procédure de gestion des défauts mise en place.

Un autre défi reste le retard de traitement et la définition des actions correctives pour les écarts identifiés, dont les traitements sont soumis à la règle de gestion des événements en fonction de leur gravité. En règle générale, 80% des cas les plus graves seront pris en charge et 20% des événements seront mis de côté pour une action ultérieure en raison de leur faible probabilité ou gravité limitée.

Pour aller de l'avant avec une solution de Business Intelligence entièrement automatisée, vous devrez suivre ces étapes clés :

• Supprimez la latence dans le traitement des écarts en passant d'un processus de collecte de données manuel à une collecte de données entièrement automatisée. Le développement de solutions IoT et la possibilité de transférer des données en temps réel vers le cloud permettent de surveiller les processus en temps réel et de collecter des informations sur tous les événements mesurés tels qu'une dimension, une température, une vibration ou une synchronisation.
• Déployez une analyse Big Data en temps réel en utilisant des solutions informatisées qui surveilleront tous les paramètres et prendront des mesures en temps réel en fonction des données reçues, donnant la possibilité d'avoir une action corrective rapide jusqu'à ce que l'équipe technique intervienne.
• Utilisez le Big Data pour construire un arbre de décision en comparant les données des fabricants d'équipements telles que le plan de maintenance recommandé avec les données de l'expérience, l'IA sera en mesure d'anticiper tout événement en prenant des décisions basées sur des scénarios prédéfinis tels qu'un écart d'une vibration, d'une température, timing, etc. L'IA sélectionnera automatiquement un mode de fonctionnement dégradé permettant la continuité du fonctionnement dans le mode le plus sûr.
• Optimisez votre processus d'entreprise avec le Big Data, en utilisant une application spécifique permettant d'améliorer le processus par fonction interne comme le fonctionnement avec un MMS, l'ordonnancement financier et fiscal avec un ERP ou mis en relation les attentes de vos clients avec vos capacités de production avec un CRM. Chaque application permettra de prédéfinir les meilleurs buts et objectifs par département pour améliorer les performances, la rentabilité ou la capacité de l'entreprise.
• Intégrez l'innovation pour tirer parti des performances de votre entreprise, en surveillant l'offre du marché et intégrez tôt l'innovation à vos processus de production existants.

Comment Indonesian Supplies peut vous aider à définir un plan d'action entièrement optimisé basé sur des analyses affinées ?

• Actualisez votre stratégie de gestion des actifs et vos inventaires avec notre solution de gestion de la maintenance, permettant à votre organisation d'optimiser la planification de vos activités opérationnelles, de gérer les ressources techniques internes et tierces, d'optimiser le niveau des stocks de pièces de rechange et d'anticiper les coûts budgétés.
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Les résultats attendus doivent être une stratégie d'approvisionnement et d'approvisionnement de l'entreprise en parfaite adéquation avec les besoins du marché et une capacité de processus de fabrication adaptée aux besoins du marché.du pétrole brut à l'analyse raffinée des processus commerciaux.