Le Big Data est par essence la production de données, liée à un processus ou une activité qui nécessite d’être stockée. Le stockage sécurisé de ces données garantira la disponibilité et la traçabilité de ce processus ou de cette activité, mais générera également un volume important de données à stocker sur différents supports.
Le volume de données produites par les entreprises et les organisations gouvernementales a considérablement augmenté au fil des ans. le développement et la numérisation du modèle économique et poussé les entreprises et organisations à transférer les données au format numérique.
Différents supports pour l’enregistrement des données ont été développés au fil des ans, tels que les bandes, les disquettes, les disques durs, les solutions de stockage en ligne, créant une diversité dans le format de stockage des données et sa complexité pour accéder et protéger les données.
Le transfert de données vers des serveurs de données ou des solutions cloud a créé un risque plus élevé dans la gestion de la confidentialité des données et de la cybersécurité. à cet effet, nous pouvons voir l’émergence de solutions de cloud privé montrant une protection plus élevée contre les cyberattaques.
Le transfert des données vers un fournisseur de services externe est toujours un processus continu, impliquant la modification des politiques internes de l’entreprise concernant la gestion du travail, les fournisseurs de services et la sensibilisation à la cybersécurité. Un grand nombre d’entreprises utilisent encore la bande comme support numérique, afin de protéger les données en raison de leur marché hautement concurrentiel.
La gestion des mégadonnées signifie gérer un grand volume de données brutes à réorganiser et à traiter en prévision d’une analyse plus approfondie des données.
Nous pouvons voir diverses situations en commençant par la possibilité d’accéder aux données et de générer un aperçu de base. Un bon exemple ici serait la possibilité d’accéder à des données ou de permettre la collecte d’informations à partir d’un équipement. Le développement de l’IoT et les réseaux 5G permettront ici la collecte d’informations et de données au niveau mondial.
Le deuxième niveau d’Analytics est la capacité de générer un tableau de bord et des KPI montrant les performances globales d’un équipement ou l’état des données
